Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
Los datos generados por los ciudadanos podrían ayudar a combatir el uso indebido de medicamentos y prevenir la resistencia a los antimicrobianos (RAM), dice un informe de Global Partnership para Datos de Desarrollo Sostenible (GPSDD).
Según el informe, la resistencia a los antimicrobianos podría empujar a 24 millones de personas en todo el mundo a la pobreza extrema y causar unos diez millones de muertes al año para 2050.
La RAM se produce cuando los microorganismos, incluidas las bacterias y los virus , se vuelven resistentes a un agente antimicrobiano que previamente habría sido eficaz contra ellos. Hace que los medicamentos sean ineficaces, lo que dificulta el tratamiento de las infecciones y aumenta el riesgo de transmisión de enfermedades y enfermedades graves.
El informe dice que los países dependen de los datos de vigilancia para rastrear la resistencia a los antimicrobianos, pero la mayoría de los países africanos no generan dichos datos. , lo que genera oportunidades perdidas para combatir el problema.
«Los datos generados por los ciudadanos brindan a las comunidades la oportunidad de brindar sus puntos de vista y experiencias. Son participativos y hablan de los desafíos reales que enfrentan los ciudadanos», dijo Karen Bett, política gerente, equidad de datos e inclusión en GPSDD, que creó el informe en asociación con Africa’s Voices Foundation.
Según el informe, los datos generados por los ciudadanos (CGD) podrían aumentar la capacidad de los trabajadores de la salud para involucrar a los pacientes y abordar la desinformación sobre los antibióticos.
Como parte de un proyecto que se implementó de agosto de 2020 a julio de 2021 en Kenia, los investigadores involucraron a los ciudadanos a través de 40 programas de radio interactivos, más de 20,000 0 mensajes de texto, 48 discusiones grupales de escucha y 16 entrevistas para recopilar datos generados por ciudadanos que podrían brindar soluciones para combatir la resistencia a los antimicrobianos.
Según el estudio, el 78 % de las personas encuestadas en los condados de Bungoma, Kiambu y Kilifi en Kenia informó que sabían poco o nada sobre la resistencia a los antimicrobianos.
Bett le dijo a SciDev.Net que tales métodos de generación de datos desarrollan la capacidad de los ciudadanos como co-creadores para producir y analizar datos para desarrollar soluciones para desafíos que enfrentan.
«Necesitamos desesperadamente datos sobre AMR. Confiar solo en los datos de vigilancia nunca será suficiente para guiar la formulación de políticas», explicó Bett.
Actualmente, solo existen estadísticas globales sobre la RAM debido a la infraestructura de vigilancia y los sistemas de informes limitados dentro de los países de África, agregó Bett.
«Por lo tanto, se debe fortalecer la capacidad de los laboratorios para brindarnos suficientes datos de vigilancia y garantizar que los ciudadanos obtengan antibióticos solo cuando los necesiten después de una prueba de laboratorio», agregó Bett.
Durante una reunión celebrada prácticamente el mes pasado (30 de septiembre) para lanzar el informe, Samuel Kariuki, director general interino del Instituto de Investigación Médica de Kenia, dijo que las comunidades tienen datos valiosos que se han descuidado durante mucho tiempo en la formulación de políticas.
» La RAM es una pandemia en crecimiento y los resultados serán devastadores, si no se mitigan especialmente, para los países de ingresos medios a bajos», dijo Kariuki. «El informe muestra que los ciudadanos pueden generar datos que pueden guiar las intervenciones de salud apropiadas».
Simón Kibia s, jefe interino de la dirección de estándares de salud, garantía de calidad y regulación del Ministerio de Salud (MOH), Kenia, dijo que COVID-19 ha llevado a un aumento en la automedicación, y los pacientes se han vuelto más susceptibles a infecciones resultantes de AMR.
«Es más fácil prevenir que tratar las infecciones. Las intervenciones deben estar guiadas por datos recopilados a nivel nacional y aplicadas mediante rigurosos programas de administración», explicó.
Rashid Aman, secretario administrativo en jefe del Ministerio de Salud de Kenia, explicó que la RAM es una de las amenazas más complejas para la salud pública y requiere acciones bien coordinadas entre sectores, disciplinas e instituciones para combatirlo.
Benjamin Avusevwa, director de coordinación y métodos estadísticos en la Oficina Nacional de Estadísticas de Kenia, dijo que las bases de datos nacionales tienen vacíos de información que CGD podría llenar .
La Oficina Nacional de Estadísticas de Kenia está considerando desarrollar un criterio de calidad para incluir CGD en las estadísticas oficiales, agregó Avusevwa.
Explorar más
Usar datos económicos para crear modelos predictivos de resistencia antimicrobiana anticipada niveles en todos los países Proporcionado por SciDev.Net Cita: Los datos generados por los ciudadanos podrían ser clave para detener la resistencia a los antimicrobianos (2021, 22 de octubre) consultado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-10-citizen-generated-key-halting-antimicrobial-resistance.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.