Crédito: Escuela de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis
Durante la «primera ola» de COVID-19 en los Estados Unidos, Rajan Chakrabarty, el profesor asociado de desarrollo profesional Harold D. Jolley en la Universidad de Washington en St. Louis, se enteró de que los afroamericanos constituían el 47 % de la población de St. Louis, pero casi las tres cuartas partes de los casos de COVID-19.
Ese dato se extrajo de un artículo de Boston Review, escrito por Jason Purnell, profesor asociado de la Escuela Brown de la Universidad de Washington. En él, Purnell señaló que en St. Louis, los afroamericanos tenían 12 veces más probabilidades que los residentes blancos de vivir en condiciones con mayores riesgos ambientales, incluida la mala calidad del aire.
«Realmente me motivó a tratar de conectar los puntos entre la injusticia ambiental y la propagación de COVID-19», dijo Chakrabarty, quien estudia ciencia de aerosoles en la Escuela de Ingeniería McKelvey.
Y resultó que la ciencia de los aerosoles tenía mucho que decir al respecto.
Una nueva investigación analizó las disparidades en los factores socioeconómicos, ambientales y de salud pulmonar para determinar cómo contribuyeron a R0la rapidez en el que el COVID-19 se extendió por 12 áreas metropolitanas. Los investigadores encontraron que solo dos factores tenían una influencia abrumadora en R0: la densidad de población y la exposición a largo plazo a la contaminación del aire.
Los resultados se publicaron en la revista Environmental Research Letters.
Estos dos factores afectan de manera desproporcionada a las comunidades con más residentes minoritarios.
El estudio, realizado en el laboratorio Chakrabarty , usó datos de 12 áreas estadísticas metropolitanas (MSA), una designación del censo para agrupaciones de condados compuestos por al menos un área «urbanizada» de 500,000 o más residentes y las áreas cercanas a las que está vinculada social y económicamente.
Para delimitar qué factores se correlacionaron directamente con R0, el primer autor Payton Beeler, Ph.D. estudiante en el laboratorio de Chakrabarty, analizó los datos de la primera ola de la epidemia de COVID-19 entre el 1 de marzo y el 30 de abril de 2020, cuando estaban en vigor las órdenes más estrictas de quedarse en casa.
Ella consideró unas pocas docenas de factores, desde los ingresos familiares hasta los hábitos de fumar y las tasas de personas que trabajan en la industria de servicios, que podrían afectar la rapidez con la que se propaga el COVID-19.
Para determinar la exposición a PM2.5 a lo largo del tiempo, Beeler, quien fue co-asesorado en esta investigación realizada por C. Arden Pope de la Universidad Brigham Young, calculó las concentraciones de masa promedio por condado desde 2000 hasta 2018 utilizando conjuntos de datos publicados recientemente de observaciones en tierra, resultados del modelo GEOS-CHEM de la NASA y observaciones satelitales. La densidad de población se obtuvo de la Encuesta de la Comunidad Estadounidense del Censo de 2019.
De todos los factores que analizaron, «encontramos que la influencia combinada de la densidad de población y la exposición a PM2.5 tenían las correlaciones estadísticamente más significativas con R0, «, dijo Beeler.
Determinar si había algún patrón demográfico entre las áreas con un R0 alto requería un poco de creatividad.
Mirando las 12 MSA juntas, nada saltó de la pantalla . Beeler se dio cuenta de que estaba tratando de comparar manzanas geográficas y demográficas con naranjas. Tomemos, por ejemplo, Portland, Oregon, MSA. No hay condados en ese MSA con una población de afroamericanos superior al 10%. Tomando el MSA como un todo, parece bastante uniforme.
«Pero si analizamos cada MSA individualmente, lo que vemos es muy diferente», dijo. Eso es exactamente lo que vio en Portland. Cuando dividió la MSA en condados, encontró focos donde se agrupaban los residentes de minorías.
«Así fue como se me ocurrió la idea del método del factor de sesgo».
El factor de sesgo es una forma de nivelar el campo de juego, por así decirlo. Para encontrarlo, observó una raza variable o exposición a PM2.5 o densidad de población en un solo condado en un MSA en particular. Luego lo comparó con los condados circundantes en ese mismo MSA. De esa manera, cualquier desviación del promedio era visible.
Por ejemplo, si un condado tiene un factor de sesgo de dos para la exposición a PM2.5, eso significa que la concentración de PM2.5 en ese condado es el doble tan alto como el condado promedio en el mismo MSA. Si tiene un factor de sesgo de tres para los estadounidenses de origen asiático, eso significa que tiene una población de estadounidenses de origen asiático tres veces mayor que la de otros condados de la MSA.
Este método proporcionó un número que podría usarse para comparar condados en Oregon con los de Missouri con los de Georgia compare manzanas con manzanas, a pesar de la amplia variación en las poblaciones y en factores como la exposición a la contaminación a largo plazo y la densidad de población.
Cuando hizo esas comparaciones, Beeler encontró mayor los factores de sesgo para diversos condados, aquellos con más minorías raciales y étnicas, se correlacionaron con factores de sesgo para la exposición a la contaminación a largo plazo y una mayor densidad de población y, por lo tanto, con una transmisión más rápida de COVID-19.
En última instancia, la investigación mostró que las comunidades con Las poblaciones relativamente altas de hispanoamericanos están asociadas con el mayor aumento relativo en la concentración de PM2.5 y la densidad de población, seguidas por los asiáticoamericanos y los afroamericanos. Los investigadores también encontraron que las comunidades con poblaciones blancas relativamente grandes están asociadas con disminuciones relativas en la concentración de PM2.5 y la densidad de población.
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Un nuevo estudio examina cómo la interacción de los factores afecta las tasas de vacunación contra el COVID-19 Más información: Payton Beeler et al, Las disparidades en la exposición a PM2.5 y la densidad de población influyen en el SARS-CoV -2 transmisión entre minorías raciales y étnicas, Environmental Research Letters (2021). DOI: 10.1088/1748-9326/ac29ea#erlac29eas5 Información de la revista: Environmental Research Letters
Proporcionado por la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis Cita: Injusticia ambiental , densidad de población y la propagación de COVID-19 en comunidades minoritarias (20 de octubre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-10-environmental-injustice-population-density-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.