Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
Una nueva investigación del Laboratorio de datos en red (Networked Data Lab, NDL) de la Health Foundation revela hasta qué punto la pandemia ha tenido un impacto en la más de cuatro millones de personas que fueron identificadas como ‘clínicamente extremadamente vulnerables’ y se les pidió que se protegieran.
Dirigido por Health Foundation, el Networked Data Lab está compuesto por un equipo de expertos de todo el Reino Unido, incluida la Universidad de Aberdeen y el NHS Grampian’s, «Aberdeen Center for Health Data Science». El equipo analizó el impacto del blindaje en los resultados de salud en todo el Reino Unido.
El análisis, publicado en su totalidad aquí, sugiere que ahora hay importantes necesidades de salud no satisfechas y un empeoramiento de la salud mental entre este grupo.
Los datos de NDL también muestran que hubo una mayor tasa de muertes en el grupo clínicamente extremadamente vulnerable en comparación con la población general durante la pandemia.
Basándose en los hallazgos, la Health Foundation pide que el NHS dé prioridad a estos pacientes para garantizar que sus condiciones no se deterioren más.
En el pico de la primera ola en abril de 2020, la tasa de muertes entre la población clínicamente vulnerable fue más de dos veces y media la de la población general (1 en 2500 o 0,039 % en comparación con 1 en 7000 o 0,014 %). Además, a finales de agosto de 2020, la población clínicamente extremadamente vulnerable representaba el 19 % de todas las muertes, mientras que solo representaba el 4 % de la población total en Inglaterra.
El informe encuentra que la demanda de atención del NHS se acumuló durante la pandemia y ahora se ha traducido en listas de espera hospitalarias récord y una enorme acumulación de atención.
Basándose en los hallazgos, Health Foundation dice que aquellos que planean la recuperación pandémica a nivel local y nacional ahora necesitan tomar medidas para comprender mejor las necesidades de sus poblaciones clínicamente extremadamente vulnerables y garantizar que se prioricen sus necesidades.
La investigación también sugiere que hubo problemas importantes en la forma en que se compiló la lista de pacientes de protección. Se utilizó un enfoque algorítmico centralizado a nivel nacional para identificar a las personas clínicamente extremadamente vulnerables, complementado con el juicio clínico local.
Los autores señalan que, si bien esto garantizó cierto nivel de consistencia entre las regiones, ha habido una variación significativa en el Reino Unido en términos de la cantidad de personas que se agregaron a la lista protegida de pacientes. Esto se debe a las diferencias en cómo se ha compilado la lista en diferentes áreas del país y la calidad de los datos disponibles.
Esto, dicen esto, plantea interrogantes sobre la eficacia con la que se identificó a las personas clínicamente extremadamente vulnerables y si todos tuvieron acceso al apoyo que requerían durante la pandemia cuando lo necesitaban. Aquellos que no fueron identificados se habrían perdido un apoyo vital, como paquetes de alimentos entregados a domicilio, espacios de entrega prioritarios para compras de comestibles en línea y un servicio de entrega de medicamentos.
Dra. Jess Butler, quien dirigió la parte de Aberdeen del proyecto, explica: «Identificar a las personas clínicamente extremadamente vulnerables con registros fue un desafío.
«Los médicos en Grampian, en todo el sector agudo y atención primaria, trabajaron arduamente para identificar a aquellos que estaban en riesgo y agregarlos a la lista de protección. Esto representó casi la mitad de todas las personas a las que se les pidió que protegieran y requirió una cantidad considerable de trabajo.
«Si bien este enfoque ayudó a identificar rápidamente a algunas personas, existen limitaciones para un enfoque basado en algoritmos. Un mayor acceso a los datos de la práctica general y un mejor intercambio de datos mejorarían la identificación. La inversión en el intercambio de datos y el control de la calidad de los datos será esencial para mejorar el proceso.
El Dr. Butler agrega: «Esto es necesario para proporcionar al NHS una imagen precisa de la población clínicamente extremadamente vulnerable para que los servicios puedan diseñarse y brindarse para satisfacer sus necesidades». También se necesitan mejores datos para que, en el caso de futuras emergencias, podamos identificar de manera más efectiva a quienes corren el mayor riesgo de resultados deficientes». son clínicamente extremadamente vulnerables son, por definición, un grupo de alto riesgo y el gobierno tomó medidas rápidas para garantizar que estarían protegidos durante la pandemia. pandemia.
«Sin embargo, el impacto negativo va más allá del daño a su salud física. Durante un período de 10 meses, las personas a las que se les recomendó aislarse en casa no pudieron participar en las actividades habituales, como comprar alimentos, hacer ejercicio o ver amigos y familiares.
«Nuestra investigación revela el costo que esto ha tenido en el bienestar mental de muchas personas clínicamente extremadamente vulnerables que ya tenían más probabilidades de sufrir problemas de salud mental que la población en general.
«Ahora es necesario que aquellos que planifican la recuperación a nivel local y nacional tomen medidas para abordar la necesidad insatisfecha de atención del NHS y el empeoramiento de la salud mental.
«Se necesita urgentemente una mayor inversión para garantizar que en el caso de una futura emergencia de salud, podemos identificar a las personas de manera rápida, precisa y consistente para permitir una rápida planificación y entrega de apoyo relevante». de COVID-19 Proporcionado por la Universidad de Aberdeen Cita: La investigación revela el impacto en la salud de la pandemia en aquellos a los que se les pidió protegerse (21 de octubre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news /2021-10-reveals-health-impact-pandemic-shield.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido es se proporciona únicamente con fines informativos.