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A medida que las vacunas contra el COVID-19 se implementan lentamente en todo el mundo, los funcionarios gubernamentales en países densamente poblados aún deben administrar comunidades vulnerables en mayor riesgo de un brote.
En un nuevo estudio publicado en Journal Risk Analysis, los investigadores de la India proponen un marco de mapeo y evaluación de riesgos de COVID (CRAM) que da como resultado un mapa zonificado que los funcionarios pueden usar para imponer restricciones más específicas en comunidades de alto riesgo. Utilizado con éxito por funcionarios en Jaipur en el pico de la pandemia la primavera pasada, su marco podría ayudar a otros países vulnerables a evitar el cierre de sus economías regionales.
Dirigido por Shruti Kanga, profesor asociado en el Centro para el Cambio Climático and Water Research en la Universidad Suresh Gyan Vihar, el equipo utilizó tecnología de sistemas de información geográfica (SIG) y sensores remotos satelitales para realizar una evaluación de riesgos espaciales de la ciudad de Jaipur, ubicada en el estado de Rajashthan.
Jaipur había estado experimentando un rápido aumento en los casos de COVID-19 desde que se diagnosticaron los primeros casos del virus en India en enero de 2020. Debido a su alta densidad de población, el área de Jaipur estuvo sujeta a bloqueos prolongados. «Se volvió imperativo que las autoridades administraran los bloqueos sin afectar la economía del estado», escriben los autores.
Los investigadores desarrollaron CRAM para proporcionar a los funcionarios una estrategia de bloqueo basada en la evaluación de la vulnerabilidad. Su método de mapeo de riesgos implica tres pasos: 1. Generar capas GIS de datos administrativos, de peligros, socioeconómicos y biofísicos. 2. Integración de amenaza y vulnerabilidad para generar evaluación de riesgo. 3. Mapeo de riesgos utilizando las «zonas límite» de un área para priorizar las áreas de riesgo y conducir a una acción inmediata. El resultado final es un mapa GIS de un área con zonas de riesgo codificadas por colores que delimitan los vecindarios con mayor riesgo de un brote de COVID.
CRAM genera una evaluación de riesgos al integrar componentes de peligro y vulnerabilidad asociados con COVID. En el caso de Jaipur, estos datos incluían estos riesgos de vulnerabilidad: población total, densidad de población y disponibilidad de agua limpia para saneamiento. Los riesgos de peligro incluyeron la proximidad a los «puntos críticos» de COVID (áreas con una alta densidad de casos positivos confirmados) y el uso de la tierra/la cobertura de la tierra que identifican los asentamientos y la agricultura de alto riesgo, donde las personas se reúnen y se exponen al virus.
Datos para cada uno de estos factores se utilizaron para crear una capa GIS para el mapa final. GIS brinda a los investigadores la capacidad de superponer puntos de datos no relacionados para revelar tendencias a través de mapas visuales. «Las pandemias son un fenómeno espacial», dice Suraj Kumar Singh, coautor y profesor del Centro para el Desarrollo Sostenible de la Universidad Suresh Gyan Vihar. «Su propagación y letalidad solo pueden entenderse de manera holística utilizando herramientas GIS».
Los investigadores establecieron cinco niveles de zonas de «riesgo»: rojo, naranja, azul, verde y rosa (de mayor a menor riesgo) . El nivel de riesgo se determinó multiplicando la amenaza por la vulnerabilidad. El mapa codificado por colores resultante para Jaipur representaba una variación espacial significativa que indicaba que la mayoría de las áreas bajo zonas rojas y naranjas de alto riesgo se concentraban a lo largo de las zonas noreste y suroeste del área de estudio.
Los investigadores establecieron cinco niveles de zonas de «riesgo». : rojo, naranja, azul, verde y rosa (de mayor a menor riesgo). El nivel de riesgo se determinó multiplicando la amenaza por la vulnerabilidad. Crédito: autores del estudio
Después de consultar con las autoridades que manejan el COVID-19 en el área, los investigadores enumeraron pautas específicas para las áreas en cada categoría de riesgo. Por ejemplo, cerrar comercios en zonas rojas; permitir que las tiendas estén abiertas tres días a la semana en las zonas azules; y permitir que los comercios estén abiertos cinco días a la semana en las zonas verdes. «En Jaipur, nuestro CRAM ayudó a las autoridades locales a decidir qué áreas bloquear», dice Singh.
Los países altamente poblados de Asia, India, Bangladesh y Pakistán han sido especialmente vulnerables a la COVID-19 debido a su pobreza, densidades de población y sistemas de salud débiles. Algunas partes de la India están experimentando actualmente una segunda ola de COVID-19, incluido el estado de Maharashtra, hogar de la bulliciosa ciudad de Mumbai. Singh sugiere que el marco CRAM podría usarse en cualquier área densamente poblada con comunidades de alto riesgo.
«El marco CRAM se puede aplicar en cualquier parte del mundo», dice Singh. «Los investigadores y los responsables de la toma de decisiones solo necesitan cambiar los parámetros que son específicos de esa región geográfica particular que rige el COVID-19 o cualquier pandemia».
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Pacientes con fractura de cadera vulnerables a la COVID-19 Más información: Shruti Kanga et al, Analyzing the Risk to COVID19 Infection using Remote Sensing and GIS, Risk Analysis (2021). DOI: 10.1111/risa.13724 Información de la revista: Análisis de riesgos
Proporcionado por la Sociedad para el análisis de riesgos Cita: Mapeo del riesgo de COVID en áreas urbanas: una manera de mantener el economía abierta (2021, 26 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-covid-urban-areas-economy.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.