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Según el American Journal of Roentgenology (AJR) del ARRS, detección actualizada del cáncer de pulmón del Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de los Estados Unidos (USPSTF) (LCS) basadas únicamente en la edad, paquetes-año y años para dejar de fumar perpetúan las disparidades de elegibilidad entre las minorías raciales y étnicas, aunque la incorporación de ciertos modelos de predicción de riesgos puede ayudar a reducir tales desigualdades.
Al extraer datos de la Encuesta nacional de entrevistas de salud (NHIS) de 2015, los investigadores del Journal of the National Cancer Institute (Landy et al.) pudieron «estimar los efectos de las pautas USPSTF-2020 sobre las disparidades en la elegibilidad de LCS para los no -población civil estadounidense institucionalizada», escribieron los radiólogos del Hospital General de Massachusetts Efrn J. Flores y Anand K. Narayan en su crítica AJR. Al conectar este conjunto de datos del NHIS con el Índice Nacional de Muertes, los investigadores originales no solo pudieron estimar la elegibilidad, sino también modelar los posibles efectos de los cambios en las pautas sobre las muertes por cáncer de pulmón evitables.
«Sin embargo», Flores y Narayan sostuvo, «al modelar los efectos de los cambios en lugar de medir los resultados reales, las conclusiones de los autores de que las disparidades de LCS pueden eliminarse casi por completo mediante el uso de criterios de elegibilidad alternativos refleja una meta aspiracional». De hecho, se deben utilizar criterios actualizados junto con los esfuerzos de divulgación para garantizar un acceso equitativo y un seguimiento adecuado.
Para definir la elegibilidad según el riesgo individual y la esperanza de vida, Landy et al. utilizó el modelo Life-Years From Screening-CT (LYFS-CT), a pesar de que la esperanza de vida puede limitar el acceso de las minorías que tienen una esperanza de vida más corta. Además, los investigadores iniciales asumieron que la LCS reduciría la mortalidad por cáncer de pulmón en un 20 % para todos los grupos raciales y étnicos, aunque estudios anteriores han sugerido que las minorías pueden experimentar mayores reducciones en la mortalidad por cáncer de pulmón a causa de la LCS.
En última instancia , debido a que LYFS-CT puede excluir a los pacientes de minorías que podrían beneficiarse de LCS y subestimar los beneficios de LCS, los autores de este artículo de AJR sugirieron «aumentar la elegibilidad de LCS para pacientes de minorías usando combinaciones de modelos», específicamente, el modelo PLCOm2012 junto con LYFS- CT y USPSTF-2020.
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Todavía existen disparidades en la elegibilidad para la detección del cáncer de pulmón. Más información: Efrn J. Flores et al, Beyond the AJR: «Uso de modelos de predicción para reducir las disparidades raciales/étnicas persistentes en el borrador de las pautas de detección de cáncer de pulmón del USPSTF de 2020», American Journal of Roentgenology (2021). DOI: 10.2214/AJR.21.25877 Información de la revista: American Journal of Roentgenology
Proporcionado por la American Roentgen Ray Society Cita: predicción de riesgos para reducir las disparidades entre las minorías en el cáncer de pulmón de la USPSTF directrices de detección (2021, 26 de marzo) recuperadas el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-minority-disparities-uspstf-lung-cancer.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.